The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model as a tool for predicting accidents in the maritime domain: the case of the Galician fishing fleet.

Resumen

El modelo Autorregresivo Integrado de Media móvil (ARIMA) ha demostrado ser una poderosa técnica de predicción estadística debido a su simplicidad y amplia aceptación. Su principal aplicación se encuentra en los campos de la economía y las ciencias sociales, aunque no se limita a estos. Este estudio explora su utilización en el contexto de la seguridad marítima dentro de la flota pesquera gallega. Específicamente, se propone su aplicación para predecir el índice trimestral de embarcaciones involucradas en accidentes.

El entorno pesquero gallego, de significativa relevancia socioeconómica para la región, se ve afectado por graves accidentes que comprometen su sostenibilidad. El índice de embarcaciones involucradas en accidentes, derivado de los informes de investigación de la Comisión de Investigación de Accidentes e Incidentes Marítimos (CIAIM) y los datos de la flota recopilados por el Registro de Buques Pesqueros de la Unión Europea, muestra la evolución anual de estos accidentes en relación con la capacidad pesquera decreciente de la flota. El análisis de los valores trimestrales para el período comprendido entre 2011 y 2021 indica que los accidentes son recurrentes y persistentes en naturaleza.

Utilizando el modelo ARIMA propuesto, se pronosticaron los valores del índice para los trimestres de 2022 y se validó la efectividad del modelo comparando los resultados obtenidos con los datos observados reales.

En el caso estudiado, esta capacidad predictiva respalda la gestión proactiva de la seguridad a bordo, al tiempo que proporciona una base sólida para la adopción de iniciativas preventivas tanto en el sector público como en el privado dentro de la industria.